文档聚焦智慧交通方案，详细阐述了其背景、总体架构、各子系统及应用，旨在解决城市交通拥堵、管理落后等问题，提升交通效率和服务质量。

1. 智慧交通概述：我国城市交通拥堵严重，停车难问题突出，交通管理手段落后，应急响应迟缓，严重影响经济发展和市民出行。智慧交通基于智能交通系统，融合物联网、云计算等新技术，旨在提高交通效率、保障安全、减少污染，为交管部门和民众提供服务。其建设目标包括提高既有交通设施运行效率、广泛应用交通信息，特点体现在系统性、实时性、交互性和服务广泛性上。物联网、云计算、大数据和移动互联网等高新技术，提升了智慧交通的应用水平，可通过公交电子站牌化率等五大技术指标衡量其建设成果 。

2. 智慧交通总体解决方案：智慧交通系统由感知层、网络层、云平台、数据库和应用层构成。数据源涵盖事故报警、地感线圈、监控图像等多方面，经数据加载整合、存储管理、分析预测后，为决策提供支持，实现拥堵疏导、路况预警等服务，还涉及应急事故预案、综合交通管理等功能 。交通信息服务平台为用户提供实时路况、路线导航等多种服务；智慧交通综合管控平台整合资源，具备交通执法、指挥调度等业务功能，提高交通管理服务水平和管控效率。

3. 智慧交通解决方案应用

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交通诱导系统：由信息采集、数据库和数据处理、动态发布平台组成。采集系统通过微波雷达、视频、地感线圈等方式收集道路信息，电子警察、卡口系统和便携式电子警察各有其功能。信息发布系统通过可变信息标志屏、移动终端、公共网络、交通广播等渠道，为出行者提供实时交通信息，引导出行 。

其他应用系统：交通信号灯智能控制系统自动调整配时方案，均衡交通流；智慧公交管理系统集成多种技术，实现车辆实时监控、到站时间预测等功能；不停车收费系统（ETC）利用多种技术实现自动扣费，提高通行能力；云智慧停车系统和智能停车场运用先进技术，实现停车监管、车位引导和多种收费付费模式；突发应急事件处理通过多系统集成和部门联动，高效处理突发事件 。

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发布于：广东省